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セキュリティ商材の購買行動は企業規模でどう違うのか? 従業員1,000名を境にした比較データ【購買行動調査2026】

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情報セキュリティ商材のマーケティングで、「大企業向けと中堅・中小企業向けで、訴求やコンテンツを変えるべきか」は多くのマーケターが悩むポイントです。

ITコミュニケーションズでは「情報セキュリティ商材の購買行動調査2026」を公開しています。本記事はそのスピンオフ企画です。同じ調査データを「従業員数1,000名以上/1,000名未満」という切り口で集計し直し、レポート本編とは違う角度から見直しました。

集計し直してみると、1,000名以上の企業は1,000名未満に比べて年間予算が大きく、より多くの製品を比較し、セミナーや展示会など多くのチャネルから情報を集めていました。一方で、採用の決め手(コストパフォーマンス)や社内承認で壁になる点(ROIの見えにくさ)は、企業規模を問わずほぼ同じです。ターゲットの企業規模に合わせて、施策の何を変え、何を共通にするかを考える際の参考にしてください。

調査概要と本記事の見方

項目
内容
調査名
情報セキュリティ商材の購買行動調査2026
調査方法
インターネットリサーチ
調査期間
2026年3月27日〜3月28日
調査対象
勤務先で情報セキュリティ商材の導入に関わった情報システム担当者
有効回答数
542名
本記事の比較対象
従業員数1,000名以上:231名/1,000名未満:308名(従業員数「わからない/答えられない」の3名は除く)

 

「差がある」の判定基準

サンプル数が231名と308名の比較では、数ポイント程度の差は誤差の範囲に収まります。本記事では、2グループの比率の差を統計的に検定し(有意水準5%)、意味のある差が確認できた項目のみを「差あり」、それ以外を「共通」と表記しています。

1.検討の規模:予算・期間・比較社数

年間の予算規模(Q8)

項目
1,000名以上(n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
300万円未満
2.2%
37.0%
差あり(−34.8pt)
300万〜600万円未満
3.5%
21.4%
差あり(−17.9pt)
600万〜1,000万円未満
13.4%
15.3%
共通
1,000万〜1,500万円未満
23.8%
7.8%
差あり(+16.0pt)
1,500万円以上
44.2%
8.4%
差あり(+35.8pt)
わからない/答えられない
13.0%
10.1%
共通
【合計】600万円未満
5.7%
58.4%
差あり(−52.7pt)
【合計】1,000万円以上
68.0%
16.2%
差あり(+51.8pt)

予算規模は、今回の比較でもっとも差が大きかった項目です。年間1,000万円以上の割合は、1,000名以上が68.0%、1,000名未満が16.2%でした。反対に600万円未満は、1,000名未満が58.4%、1,000名以上が5.6%です。中間の「600万〜1,000万円未満」だけは、どちらも1割台で同水準でした。

検討開始から導入までの期間(Q6)

項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
3ヶ月未満
3.5%
14.9%
差あり(−11.4pt)
3ヶ月〜6ヶ月未満
16.0%
21.1%
共通
6ヶ月〜1年未満
32.0%
19.5%
差あり(+12.5pt)
1年〜2年未満
17.7%
9.4%
差あり(+8.3pt)
2年以上
24.7%
28.6%
共通
わからない/答えられない
6.1%
6.5%
共通
【合計】6ヶ月未満
19.5%
36.0%
差あり(−16.5pt)
【合計】6ヶ月〜2年未満
49.7%
28.9%
差あり(+20.8pt)

6ヶ月未満で導入に至った割合は、1,000名未満が36.0%、1,000名以上が19.5%でした。1,000名以上では「6ヶ月〜2年未満」が49.7%と約半数を占めます。一方で「2年以上」は、1,000名以上24.7%、1,000名未満28.6%で差がありませんでした。

詳細に比較検討した製品・サービスの数(Q15)

項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
比較検討しなかった
6.9%
17.5%
差あり(−10.6pt)
1社
3.0%
10.7%
差あり(−7.7pt)
2社
28.1%
31.2%
共通
3社
28.1%
21.4%
共通
4社以上
27.3%
11.4%
差あり(+15.9pt)
わからない/覚えていない
6.5%
7.8%
共通
【合計】比較なし・1社
9.9%
28.2%
差あり(−18.3pt)
【合計】3社以上
55.4%
32.8%
差あり(+22.6pt)

3社以上を詳細に比較した割合は、1,000名以上が55.4%、1,000名未満が32.8%でした。1,000名以上では「4社以上」も27.3%にのぼります。1,000名未満では「2社」が31.2%で最多で、「比較検討しなかった」「1社」の合計は28.2%でした(1,000名以上は9.9%)。

データから見えるポイント

  • 1,000名以上では、年間1,000万円以上の予算をかける企業が68.0%、3社以上を詳細に比較する企業が55.4%です。この層では、他社製品と比較されることが前提になります。
  • 1,000名未満では、比較検討をしない、または1社のみで導入先を決めた企業が28.2%あります。この層には、検討が始まった時点で候補に挙がっていることが求められます。
  • 1,000名未満でも、2年以上をかけた企業が28.6%と、1,000名以上と同水準です。規模が小さいことを理由に、短期での決着だけを前提にしない接点づくりが必要です。

2.検討のきっかけ

検討の最大のきっかけ(Q9)

項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
定期的な見直し
25.5%
25.3%
共通
自社でのインシデント発生(ヒヤリハット含む)
28.1%
14.9%
差あり(+13.2pt)
同業他社やニュースでの事故報道を見て
13.0%
19.5%
差あり(−6.5pt)
法改正・ガイドライン対応
15.2%
12.0%
共通
取引先・親会社からの要請
7.8%
14.6%
差あり(−6.8pt)
経営層からのトップダウン指示
6.9%
5.8%
共通

1,000名以上では「自社でのインシデント発生(ヒヤリハット含む)」が28.1%で最多となり、1,000名未満(14.9%)を13.2pt上回りました。1,000名未満では「同業他社やニュースでの事故報道」(19.5%)と「取引先・親会社からの要請」(14.6%)が1,000名以上より高く、合計すると34.1%です(1,000名以上は20.8%)。「定期的な見直し」は、どちらも約25%で差がありませんでした。

データから見えるポイント

  • 1,000名以上では、自社でのインシデント(ヒヤリハット含む)が検討の最大のきっかけです。インシデントの発生後に検討を始める層に向けた情報を、あらかじめ用意しておくことが求められます。
  • 1,000名未満では、事故報道と取引先・親会社からの要請が、合わせて34.1%です。この層には、事故報道や取引先からのセキュリティ要請を受けたときに、何から手を付ければよいかを示す情報が求められます。

3.情報収集チャネルと候補選定の理由

情報収集に利用したチャネル(Q10・複数回答) 

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項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
セミナー(ウェビナー含む)
56.3%
35.4%
差あり(+20.9pt)
展示会・イベント
55.4%
37.7%
差あり(+17.7pt)
営業担当者・販売代理店への相談
52.4%
46.4%
共通
製品・サービス提供企業のWebサイト
51.5%
40.9%
差あり(+10.6pt)
専門Webメディア
50.2%
33.4%
差あり(+16.8pt)
Google・Bing等の検索エンジン
42.0%
38.3%
共通
雑誌/専門誌
41.1%
22.4%
差あり(+18.7pt)
メールマガジン(提供企業が発行)
25.1%
13.6%
差あり(+11.5pt)
知人の口コミ
23.8%
11.0%
差あり(+12.8pt)
テレビ
23.8%
18.5%
共通
新聞
23.4%
16.6%
差あり(+6.8pt)
生成AI
22.9%
14.9%
差あり(+8.0pt)
メールマガジン(メディアが発行)
22.5%
14.6%
差あり(+7.9pt)
SNS(Facebook・Xなど)
20.8%
16.9%
共通

1,000名以上ではセミナー(56.3%)が1位、展示会・イベント(55.4%)が2位で、いずれも1,000名未満より約20pt高くなりました。1,000名未満の1位は「営業担当者・販売代理店への相談」(46.4%)です。「営業担当者・販売代理店への相談」と「検索エンジン」は、両グループの差が誤差の範囲でした。

製品を候補に選んだ理由(Q16・複数回答)

項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
コストパフォーマンスに優れる
64.9%
58.1%
共通
サポート体制の充実
57.1%
43.2%
差あり(+13.9pt)
導入後の運用負荷の低さ(使いやすさ)
56.3%
40.3%
差あり(+16.0pt)
既存システムとの親和性の高さ
55.8%
36.0%
差あり(+19.8pt)
国内での導入シェア・実績の豊富さ
45.0%
32.1%
差あり(+12.9pt)
営業担当者の提案力・リスク説明の具体性
42.0%
23.7%
差あり(+18.3pt)
知名度が高い
33.3%
25.3%
差あり(+8.0pt)
評判・口コミの良さ
32.9%
29.9%
共通
生成AIが候補として挙げた
27.7%
17.2%
差あり(+10.5pt)
経営層への説明のしやすさ
19.5%
13.3%
共通

候補に選んだ理由の1位は、両グループとも「コストパフォーマンスに優れる」で、比率にも差がありませんでした。1,000名以上では、「既存システムとの親和性」(+19.8pt)、「営業担当者の提案力・リスク説明の具体性」(+18.3pt)、「導入後の運用負荷の低さ」(+16.0pt)など、多くの項目が1,000名未満を上回っています。

データから見えるポイント

  • 1,000名以上では、セミナー(56.3%)と展示会(55.4%)が情報収集チャネルの上位で、1,000名未満より約20pt高くなっています。この層を狙うなら、セミナー・展示会は優先度の高い接点です。
  • 営業担当者・販売代理店への相談と検索エンジンは、規模による差がありません。どちらも、規模を問わず共通の接点として整えておく必要があります。
  • 1,000名以上では、生成AIで情報収集した人が22.9%、生成AIの回答から候補に入れた人が27.7%で、いずれも1,000名未満より高くなっています。生成AIの回答に自社製品が挙がるかどうかも、候補入りの入口の一つです。

4.ベンダーへの要望と欲しい資料

営業担当者に「もっとこうして欲しかった」支援(Q21・複数回答)

項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
導入後の運用まで見越した体制提案
53.7%
39.0%
差あり(+14.7pt)
自社環境に合わせた個別提案
51.9%
39.9%
差あり(+12.0pt)
経営層への直接プレゼン
30.3%
18.8%
差あり(+11.5pt)
専門用語を使わない平易な説明
27.7%
24.0%
共通
稟議書の作成サポート
23.8%
11.4%
差あり(+12.4pt)
特にない
11.7%
23.1%
差あり(−11.4pt)

5項目中4項目で、1,000名以上の要望が10pt以上高くなりました。「稟議書の作成サポート」は23.8%と、1,000名未満(11.4%)の約2倍です。「専門用語を使わない平易な説明」は、両グループとも2割台で差がありませんでした。1,000名未満では「特にない」が23.1%でした。

「あったら必ずダウンロードしたい」資料(Q22・3つまで)

項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
自社のセキュリティレベル診断チェックリスト
56.3%
46.8%
差あり(+9.5pt)
業界別の最新セキュリティ事故トレンド
49.8%
35.1%
差あり(+14.7pt)
費用対効果(ROI)算出テンプレート
39.0%
26.0%
差あり(+13.0pt)
失敗しない製品選定ガイドブック
29.9%
30.5%
共通
運用担当者のリアルな口コミ・評判集
22.5%
21.8%
共通
稟議を通すための説得ロジック集
20.8%
22.7%
共通
特にない/わからない
6.5%
13.6%
差あり(−7.1pt)

1位は、両グループとも「自社のセキュリティレベル診断チェックリスト」でした。1,000名以上では「業界別の最新セキュリティ事故トレンド」(+14.7pt)と「費用対効果(ROI)算出テンプレート」(+13.0pt)が1,000名未満より高くなっています。「失敗しない製品選定ガイドブック」「運用担当者のリアルな口コミ・評判集」「稟議を通すための説得ロジック集」は、両グループとも2〜3割で同水準でした。

データから見えるポイント

  • 1,000名以上では、自社でのインシデント(ヒヤリハット含む)が検討の最大のきっかけです。インシデントの発生後に検討を始める層に向けた情報を、あらかじめ用意しておくことが求められます。
  • 1,000名未満では、事故報道と取引先・親会社からの要請が、合わせて34.1%です。この層には、事故報道や取引先からのセキュリティ要請を受けたときに、何から手を付ければよいかを示す情報が求められます。

5.候補から外した理由

候補から「選ばなかった」最大の理由(Q18)

項目
1,000名以上 (n=200)
1,000名未満 (n=230)
判定
コストパフォーマンスが悪い
23.0%
22.6%
共通
サポートに不安があった
21.5%
13.5%
差あり(+8.0pt)
既存システムとの親和性の低さ
16.0%
10.4%
共通
運用管理が難しそうだった(リソース不足)
11.5%
23.0%
差あり(−11.5pt)
実績が少なく不安だった
9.5%
6.5%
共通
評判・口コミが悪い
5.0%
7.0%
共通
営業担当者の知識不足・レスポンス遅延
4.5%
5.7%
共通
予算が不足していた
2.5%
6.1%
共通

※Q18は、Q15で比較検討した製品数を回答した人(「比較検討しなかった」「わからない/覚えていない」を除く)が対象のため、母数が他の設問と異なります。

1位の「コストパフォーマンスが悪い」は、両グループとも約23%で共通でした。差が確認できたのは2項目です。1,000名以上では「サポートに不安があった」(21.5%)が、1,000名未満では「運用管理が難しそうだった(リソース不足)」(23.0%)が、それぞれ相手グループより高くなりました。

データから見えるポイント

  • 1,000名以上では、「サポートへの不安」で候補から外された割合が21.5%と、1,000名未満の13.5%を上回ります。この層には、サポート体制を具体的に示すことが求められます。
  • 1,000名未満では、「運用管理が難しそう」で候補から外された割合が23.0%と、1,000名以上の約2倍です。この層には、導入後の運用にかかる負荷の小ささを具体的に示すことが求められます。

6.規模にかかわらず共通:採用の決め手と社内承認

ここまでとは対照的に、採用の決め手と社内承認(稟議)のフェーズでは、両グループの回答に大きな差は見られませんでした。

採用の最大の決め手(Q17)

項目
1,000名以上(n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
コストパフォーマンスに優れる
24.2%
29.9%
共通
サポート体制の充実
15.6%
13.6%
共通
既存システムとの親和性の高さ
14.7%
12.7%
共通
国内での導入シェア・実績の豊富さ
15.2%
8.4%
差あり(+6.8pt)
導入後の運用負荷の低さ(使いやすさ)
14.3%
15.9%
共通
営業担当者の提案力・リスク説明の具体性
5.2%
5.5%
共通
評判・口コミの良さ
3.9%
4.5%
共通
知名度が高い
2.2%
3.6%
共通

採用の決め手の1位は、両グループとも「コストパフォーマンスに優れる」です。8項目のうち差が確認できたのは「国内での導入シェア・実績の豊富さ」(1,000名以上15.2%/1,000名未満8.4%)の1項目のみでした。

社内承認で最も壁になった点(Q19)

項目
1,000名以上 (n=231)
1,000名未満 (n=308)
判定
投資対効果(ROI)が見えにくい
34.2%
28.6%
共通
コストが高すぎる
19.0%
24.0%
共通
現状の対策で十分ではないか、という指摘
15.2%
13.0%
共通
他社もそこまでやっているのか、という横並び意識
11.3%
8.1%
共通
導入による業務効率の低下懸念
7.4%
6.5%
共通
特にない
9.5%
17.5%
差あり(−8.0pt)

1位は両グループとも「投資対効果(ROI)が見えにくい」、2位は「コストが高すぎる」で、上位5項目はすべて差が誤差の範囲でした。差が確認できたのは「特にない」(1,000名以上9.5%/1,000名未満17.5%)のみです。

承認を勝ち取るために最も有効だった材料(Q20)

項目
1,000名以上 (n=202)
1,000名未満 (n=248)
判定
セキュリティ診断結果による脆弱性の可視化
32.2%
29.0%
共通
被害額シミュレーション(定量的リスク)の提示
23.8%
18.1%
共通
他社の具体的な被害事例や導入事例の紹介
22.8%
21.4%
共通
同業他社の対策状況データ
14.4%
21.0%
共通
ベンダー作成の決裁用資料
5.0%
5.6%
共通

※Q20は、Q19で「特にない」「わからない/覚えていない」以外を回答した人が対象のため、母数が他の設問と異なります。

承認に有効だった材料は、全項目で差がありませんでした。両グループとも「セキュリティ診断結果による脆弱性の可視化」が1位です。

データから見えるポイント

  • 採用の決め手は、規模でほとんど変わりません。コストパフォーマンス、サポート体制、運用負荷の低さ、既存システムとの親和性という訴求の軸は、規模を問わず共通で使えます。そのうえで1,000名以上には、差が確認できた「国内での導入シェア・実績」を示すことが求められます。
  • 社内承認の壁は、規模を問わず「ROIが見えにくい」「コストが高すぎる」が上位です。費用の妥当性を説明する材料は、規模別に作り分けるより、共通の支援として整えておくのが合理的です。
  • 承認材料の1位は、両グループとも「セキュリティ診断結果による脆弱性の可視化」です。診断の提供は、規模を問わない共通の支援メニューとして整えておくのが合理的です。

7. 1,000名未満を300名で分けて見ると

ここまで「1,000名未満」とひとまとめにしてきたグループ(308名)を、従業員300名未満(209名)と300〜999名(99名)に分け、1,000名以上(231名)と並べて集計しました。

データから見えるポイント

  • 300〜999名は、展示会やWebサイト・専門Webメディアの利用、比較検討の有無で、1,000名以上に近い数値です。ターゲットを1,000名で二分するだけでなく、300名前後でも分けて施策を考える余地があります。
  • 1章で1,000名未満の特徴として挙げた「比較検討しなかった」の多さは、主に300名未満の層の数値です。300〜999名では7.1%と、1,000名以上(6.9%)と同水準でした。

8.従業員規模別の比較一覧

今回比較を行った項目ごとでそれぞれが1位だった割合をまとめた表になります。 

項目
1,000名以上
1,000名未満
判定
年間予算 1,000万円以上(Q8)
68.0%
16.2%
差あり
検討期間 6ヶ月未満(Q6)
19.5%
36.0%
差あり
比較社数 3社以上(Q15)
55.4%
32.8%
差あり
きっかけ:自社でのインシデント(Q9)
28.1%
14.9%
差あり
きっかけ:事故報道+取引先・親会社の要請(Q9)
20.8%
34.1%
差あり
情報収集:セミナー(Q10)
56.3%
35.4%
差あり
情報収集:営業・代理店への相談(Q10)
52.4%
46.4%
共通
営業への要望:稟議書の作成サポート(Q21)
23.8%
11.4%
差あり
欲しい資料:診断チェックリスト(Q22)
56.3%
46.8%
差あり(1位は同じ)
選ばなかった理由:サポートに不安(Q18)
21.5%
13.5%
差あり
選ばなかった理由:運用管理が難しそう(Q18)
11.5%
23.0%
差あり
採用の決め手:コストパフォーマンス(Q17)
24.2%
29.9%
共通(両グループ1位)
承認の壁:ROIが見えにくい(Q19)
34.2%
28.6%
共通(両グループ1位)
承認材料:セキュリティ診断(Q20)
32.2%
29.0%
共通(両グループ1位)

まとめ:企業規模で「変えるもの」と「変えないもの」

従業員1,000名を境に見直してみると、情報セキュリティ商材の購買行動は、検討の規模と情報の集め方、営業に求める支援で大きく分かれる一方、採用の決め手と社内承認の壁、そしてそれを越えるための材料は、規模を問わずほぼ同じでした。

1,000名以上の企業は、年間1,000万円以上の予算をかけ、3社以上を比べて選んでいます。情報はセミナーや展示会、専門Webメディアなど幅広いチャネルから集め、営業には運用まで見越した体制提案や、稟議・経営層への説明の支援を求めています。検討のきっかけは自社でのインシデントが最多です。1,000名未満の企業は、約6割が年間600万円未満の予算で、比較をせずに、あるいは1社で導入先を決めるケースが約3割あります。検討のきっかけは、事故報道や取引先からの要請が1,000名以上より多くなっています。

こうした違いを踏まえると、セキュリティ商材のマーケティングでは、「接点となるチャネル」「営業の支援メニュー」「候補から外されないための情報」の3つを、ターゲットの企業規模に合わせて設計することが求められます。たとえば1,000名以上を狙うなら、セミナーや展示会での接点に加え、サポート体制や国内の導入実績、社内の合意形成まで含めた営業の支援をそろえておきたいところです。1,000名未満に向けては、検討が始まった時点で候補に挙がっていることと、導入後の運用にかかる負荷の小ささを示すことが接点になります。

なお、1,000名未満のうち300〜999名は、展示会やWebサイトの利用、比較検討の有無で1,000名以上に近い数値でした。1,000名未満を一つの層として扱うのではなく、300名前後での区分もあわせて検討する余地があります。

一方で、採用の決め手(コストパフォーマンス)、社内承認の壁(ROI・コスト)、承認を後押しした材料(セキュリティ診断)は、規模を問わず共通していました。費用対効果の説明と、自社のリスクを可視化する診断の提供、そして両グループで需要の高い診断チェックリストは、企業規模別に作り分けるより、すべての見込み顧客に向けた共通の土台として整えておくのが効率的です。

規模に合わせて変えるべきところは変え、変えなくてよいところは共通化する。全体の集計だけでは見えにくいこの線引きが、今回の切り口から見えてきたポイントです。

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本記事で紹介しきれなかった全体集計や、参考にした専門Webメディア(Q11)、参考にしたコンテンツ(Q12)、生成AIの具体的な活用方法(Q14)、役職別の情報収集チャネルなどは、調査レポート本編でご覧いただけます。

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